PormasyonAgham

General teorya ng Estadistika: ang paksa at pamamaraan

Statistics samahan ng sistematiko at maayos na accounting, na kung saan ay isinasagawa sa loob ng mga pampublikong awtoridad ng bansa. Kabilang dito ang mga digital na data, na kung saan ay nai-publish sa iba't ibang media at sa mga espesyal na mga directory. Statistics iniharap bilang isang pang-agham at mga espesyal na disiplina.

Item isinasaalang-alang sa tatlong paraan. Pangkalahatang mga istatistika, bilang isang unibersal na agham na Sinusuri ang mga palatandaan ng mass lipunan at kalikasan. Bilang isang methodological agham ay walang kaalaman ng kanyang paksa, at ito ay lamang ng doktrina ng mga pamamaraan na inilapat agham panlipunan. Istatistika ay ang agham, na kung saan ay may sariling pamamaraan at paksa. Siya ay nagsasaliksik sa mga nabibilang na mga batas ng panlipunang pag-unlad.

Mga item ay gumaganap ng nabibilang na aspeto ng panlipunan, pang-ekonomiya, mass phenomena at ang kanilang relasyon sa mga tiyak na mga kondisyon at kalidad na mga katangian.

General teorya ng Estadistika ay may mga sumusunod na tampok. Ito ay isang agham na Sinusuri ang nabibilang na mga katangian ng mga social phenomena. Ito rin Isinasaalang-alang ng mass phenomena at ang kanilang mga nabibilang na mga katangian, na kung saan ay pare-pareho kasabay ng mapaghambing aspeto. Ang lahat ng ito ay nakapaloob sa pamamagitan ng isang sistema ng mga tagapagpabatid. Statistics Sinusuri ang dami aspeto ng phenomena sa mga tuntunin ng oras at lugar.

General Statistics ay may sariling pamamaraan, na kung saan ay tinukoy bilang isang sistema ng mga prinsipyo at pamamaraan ng pagpapatupad ng mga ito. Isinasaalang-alang nila nabibilang na mga batas na ipinahayag sa ang dinamika ng pang-ekonomiya at panlipunang phenomena at ang istraktura ng relasyon. Ang pangunahing elemento ng pamamaraan ang mga istatistika ng grupo at buod, statistical pagmamasid ng masa, pati na rin ang statistical analysis, at application ng pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Pagmamasid ay upang mangolekta ng raw data ng object. Halimbawa, ginawa sa census upang mangolekta ng impormasyon tungkol sa lahat ng mga tao na pumasok sa isang espesyal na form.

Ang ikalawang element, na kung saan Sinusuri ang pangkalahatang teorya ng mga istatistika, buod at gumaganap ng pagpapangkat, na kung saan ay ang paghihiwalay ng isang karaniwang hanay ng mga data na nakuha sa hakbang pagmamasid sa mga grupo na may katulad na katangian sa isa o higit pang mga character. Halimbawa, sa panahon ng senso ng populasyon data na nakuha ay nahahati sa mga pangkat (edukasyon, edad, kasarian, etnisidad, at iba pa).

Ang kakanyahan ng statistical pamamaraan ay namamalagi sa pagpapasiya at pang-ekonomiyang statistical interpretasyon ng mga pangkalahatang palatandaan at mga katangian. General teorya ng Estadistika ay kinabibilangan ng mga sumusunod na mga tagapagpabatid: ang kamag-anak, average, absolute, tagapagpahiwatig ng pagganap, pagkakaiba-iba, at iba pang mga ini-index upang ilarawan ang tatlong elemento ng pamamaraan ding mga tatlong yugto, na kung saan magdadala sa lugar sa panahon ng anumang mga statistical pag-aaral ..

Ang pangkalahatang teorya ng mga istatistika ay isa lamang gamit concepts at mga kategorya, na kung saan sama-sama ipahayag ang mga pangunahing mga prinsipyo ng pagtuturo. Ang ilan sa mga mahahalagang konsepto at pamantayan ay kinabibilangan ng pattern, mga palatandaan, mga pagkakaiba-iba magkasama.

Statistical populasyon ay kinabibilangan ng timbang odnokachestvennyh sa ilang mga katangi phenomena, na kung saan ay limitado sa pamamagitan ng kanilang pag-iral sa oras at espasyo.

Ang pinaka-mahalagang kategorya ng mga gumaganap statistical kaayusan, na tumutukoy sa ang pagkakasunod-sunod, ang dalas, at ang mga pamamaraan para sa pagbabago. Statistical pattern ay tinukoy bilang ang dami katangi-pagbabago sa paglipas ng panahon at espasyo lipunan proseso at mass phenomena na binubuo ng isang mayorya ng iba't ibang mga yunit ng sama-sama.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 tl.birmiss.com. Theme powered by WordPress.