PormasyonAgham

Statistical populasyon

Statistics - ang agham na pag-aaral ang phenomena mass na kumuha ng lugar sa lipunan sa mga tuntunin ng kalidad at dami. Ito ay isa sa mga tinatanggap na kahulugan lamang. May ay isang punto ng view sa mga ito, tulad ng isang agham na bubuo statistical pamamaraan para sa pananaliksik na isinasagawa sa iba't-ibang mga lugar.

Ang pinaka makabuluhang at mga karaniwang katangian, mga katangian at mga ugnayan ng mga phenomena at mga bagay na umiiral talaga sumasalamin tiyak na konsepto o mga kategorya. Sa kanilang tulong, ito agham pag-aaral ang sariling bagay. Ang isa sa mga kategoryang ito ay isang statistical magkakasama. Ito ay isang malaking bilang ng mga iba't ibang phenomena na umiiral sa espasyo at oras. Ang lahat ng mga ito ay relatibong magkakauri at magkaroon ng mga palatandaan, dalhin ang mga ito mas malapit sa o naiiba.

Statistical populasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga sumusunod na katangian:

  1. Indecomposability. Kapag lumitaw o mawala ang ilang mga elemento ng statistical populasyon, ang mga de-kalidad na base ay hindi nawasak. Halimbawa, ang mga katangian ng komunidad mag-aaral 'ay hindi baguhin ang katotohanan na sa bawat taon sa kanyang ranks pagpasok freshmen at nagtapos ang mga ito umalis.
  2. Pagkakapareho. Statistical populasyon ay palaging hindi bababa sa isang bagay sa karaniwan para sa lahat ng mga elemento nito. Kasabay nito, ang tampok na ito ay hindi ang parehong para sa kanila. Ang tampok na ito ay maaaring magkaroon ng iba't ibang mga halaga para sa iba't ibang mga unit. Ang sukdulan kung saan statistical populasyon ay homogenous, itinatag sa panahon ng imbestigasyon. At ito ay depende sa ari-arian, lalo na sa mga layunin at mga layunin na kung saan ito ay ginanap.
  3. Pagkakaiba-iba. Ang property na ito ay mas mahalaga kaysa sa nakaraang dalawa. Ito manifests ang sarili nito bilang mga sumusunod: sa panahon ng paglipat mula sa isang elemento sa iba statistical populasyon pagbabago sa dami halaga tampok na ito. Maaari itong maging pareho sa lahat ng mga bahagi. Sa kasong ito, upang makakuha ng ideya ng kung ano ang statistical populasyon, hindi ka maaaring pag-aralan ito ganap na, at upang isaalang-alang lamang ng isang bumubuo elemento. Ang pangyayari ng pagkakaiba-iba ay nakakaapekto sa isang buong hanay ng mga sanhi at mga kondisyon. Ang kanilang paghahanap, pagpapaliwanag sa mga pang-ekonomiyang disiplina kasangkot. Ang isang istatistika lamang sinusuri quantitatively kung paano ang bawat isa ay nakakaapekto sa pagkakaiba-iba sanhi ng isang partikular na katangian. Impormasyon tungkol sa ito ay tumutulong upang gumawa ng tamang desisyon management.

Statistical pinagsama-samang ay nahahati sa ilang mga grupo:

  1. Yaong na lumikha buhay. Sila ay bumuo ng isang pagkakaisa, kahit sa ilalim ng pagsisiyasat o hindi. Halimbawa, sa hanay ng mga pang-industriya enterprise sa lungsod, ang kalahatan ng kanilang mga empleyado. Sila ay talagang umiiral, maaari silang ma-sinusukat.
  2. Grupo na partikular na binuo upang magsagawa ng pananaliksik. Ito, halimbawa, ang isang statistical koleksyon ng mga tiyak na periodical mambabasa.
  3. Hypothetical set. Ang hanay ng mga stochastic (tulad ng celestial katawan na umiiral sa kalawakan). Iyon ay, sila ay dapat lamang mag-isip.

Ang anumang statistical populasyon na kabilang sa alinman sa tatlong mga grupo ay may katangian na mga tampok. Mauuri ang mga ito para sa maraming mga dahilan.

Halimbawa, depende sa likas na katangian ng ang mga palatandaan na expression ay ang mga:

  1. Mapaglarawang (katangian). Ang mga ito ay ipinahayag sa pamamagitan ng mga salita (halimbawa, edukasyon, etniko, kasarian). Ang mga tampok na magbibigay-daan upang ibuod kung gaano karaming mga unit ay may anumang halaga.
  2. Dami. Ang sukat niyao'y - numerical (hal, edad, haba ng serbisyo, ang dami ng nakuha o nawala, at iba pa). Ang mga tampok na ring payagan ang upang ibuod ang bilang ng mga yunit na may isang tiyak na halaga, at ang average o kabuuang halaga nang hiwalay para sa kanilang mga aggregates.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 tl.birmiss.com. Theme powered by WordPress.