Statistical pamamaraan - ano ito? Ang paggamit ng mga statistical pamamaraan

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Statistical pamamaraan ng pagsusuri ng data ay nakalahad sa detalye sa Sobiyet panitikan. Ang Russian kasanayan sa negosyo, samantala, ay ilan lamang sa mga ito. Isaalang-alang ang ilang mga karagdagang statistical paggamot.

Pangkalahatang-ideya

. Sa pagsasagawa, domestic negosyo ay ipinamamahagi higit sa lahat statistical pamamaraan control. Kung makipag-usap namin tungkol sa regulasyon ng proseso, bihira ito ay nakasaad. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Ang paggamit ng mga statistical pamamaraan ay nagbibigay ng na ang kumpanya ay binuo mula sa isang grupo ng mga eksperto na ay qualified na.

halaga

Ayon sa mga iniaatas ng ISO Ser. 9000, ang supplier ay dapat matukoy ang mga pangangailangan para sa statistical pamamaraan na inilalapat sa pag-unlad, pamamahala at pag-verify ng mga kakayahan ng proseso ng produksyon at mga detalye ng produkto. Ginamit na pamamaraan ay batay sa probabilidad teorya at matematika kalkulasyon. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Statistical pamamaraan ng pagsusuri ng data ay maaaring maging nagpasimula sa anumang yugto ng lifecycle ng produkto. Sila ay nagbibigay ng pagtatasa at pagsasaalang-alang ng ang antas ng heterogeneity ng mga produkto o mga pagbabagu-bago ng pag-aari nito na may kaugnayan sa itinatag nominal o ninanais na halaga, pati na rin ang mga pabagu-bago ng proseso ng paglikha nito. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Statistical pamamaraan - ito tricks sa pamamagitan ng kung saan maaari mong gamit ang ibinigay kawastuhan at pagiging maaasahan upang hatulan ang estado ng phenomena na masiyasat. Pinapayagan nila ang mong hulaan ito o iba pang mga isyu, bumuo ng optimal sa mga solusyon batay sa isang pag-aaral ng aktwal na impormasyon, mga trend at mga pattern.

Patlang ng paggamit

: Ang pangunahing lugar na kung saan statistical method ay laganap - ay:

1. Regulasyon ng mga teknolohikal na proseso.
2. Ang pagtanggap ng mga produkto. . Ang kalidad ng statistical pamamaraan na ginagamit sa panahon ito.
3. Imbestigasyon ng katatagan at katumpakan ng mga teknolohikal na mga operasyon.
4. Pagkalkula ng pagiging maaasahan at pagsubok nito.

Ang pagsasanay ng mga binuo bansa

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Statistical pamamaraan - isang framework na nagsisiguro ang paglikha ng mga produkto na may mataas na mga katangian ng consumer. Mga pamamaraan na ito ay malawakang ginagamit sa mga industriyalisadong bansa. Statistical pamamaraan - ay, sa katunayan, na garantiya na natanggap ng mga produkto sa mga mamimili, ang mga may-katuturang mga kinakailangan ayon sa batas. Ang epekto ng paggamit ng isang napatunayan na pang-industriya Japan. Sila ay nag-ambag sa ang tagumpay ng ang pinakamataas na antas ng produksyon sa bansang ito. Taon ng karanasan ng mga banyagang bansa ay nagpapakita kung paano epektibong mga pamamaraan na ito. Sa partikular, ito ay kilala na Hewlelt Packard Company, paglalapat ng statistical pamamaraan, ay magagawang upang mabawasan sa isa sa mga kaso, ang bilang ng pag-aasawa sa nakaraang buwan mula 9 000-45 units.

kasalimuotan ng pagpapatupad

показателей. Sa domestic kasanayan, mayroong isang bilang ng mga obstacles upang gamitin ang statistical pamamaraan upang pag-aralan mga tagapagpahiwatig. Hirap lumabas dahil dahil sa:

1. Kulang ang karamihan sa mga eksperto at mga lider ng negosyo ang sapat na pag-unawa sa likas na katangian at kahulugan ng mga diskarte, pag-unawa sa kahalagahan ng conversion at paggamit ng impormasyon.
2. Kawalan ng kaalaman ng parehong mga statistical pamamaraan at ang kanilang mga application.
3. Kakulangan ng karanasan ng karamihan sa mga eksperto paggamot ng empirical impormasyon.
4. Kawalan ng tiwala ng pagiging maaasahan ng ang mga resulta.
5. Ang kakulangan ng isang malinaw, nababasa ng tao nang walang paglahok ng matematika kasangkapan ng mga benepisyo.

Pag-unlad na programa

Dapat ito ay sinabi na ang mga kahulugan ng mga pangangailangan sa iba't-ibang mga statistical pamamaraan sa kalidad, pagpili, pag-unlad ng mga tiyak na pamamaraan ay lubos na mahirap unawain at oras-ubos ng trabaho para sa anumang mga domestic enterprise. Para sa epektibong pagpapatupad ito ay ipinapayong upang bumuo ng isang espesyal na pang-matagalang programa. Dapat ito ay nagbibigay ng para sa pagbuo ng buhay, na ang gawain ay kasama sa organisasyon at sistema ng pamamahala ng application ng statistical pamamaraan. Ang programa ay dapat na ibinigay sa naangkop na teknikal na ibig sabihin nito, pagsasanay, matukoy ang komposisyon ng mga problema sa production na dapat ay malulutas sa tulong ng mga napiling pamamaraan. Mastering ay inirerekomenda upang magsimula sa ang pinaka-simpleng diskarte. производством. Halimbawa, maaari mong gamitin ang kilala elementarya statistical pamamaraan ng produksyon management. Kasunod, ito ay ipinapayong upang lumipat sa iba pang mga pamamaraan. Halimbawa, maaaring ito ay isang pagpapakalat pagtatasa, pumipili data processing, proseso control, pananaliksik at pagpaplano factorial eksperimento at iba pa.

pag-uuri

разные приемы. Para sa statistical pamamaraan para sa pang-ekonomiyang pag-aaral ay naiiba diskarte. Dapat itong sinabi, may mga ganap ng isang pulutong ng mga ito. Gayunman, isang nangungunang espesyalista sa larangan ng kalidad ng pamamahala sa Japan K. Ishikawa inirekomenda ng paggamit ng pitong mga pangunahing pamamaraan:

1. Pareto chart.
2. Ang paggrupo impormasyon sa pangkalahatang grounds.
3. Checklists.
4. Sanhi-at-epekto diagram.
5. Histograms.
6. Checklists.
7. scatter diagram.

May Gabay sa pamamagitan ng kanilang sariling karanasan sa larangan ng pamamahala, Ishikawa nagsasabi na 95% ng lahat ng mga isyu at mga problema sa ang enterprise ay maaaring malutas sa paggamit ng mga pitong approach.

tsart Pareto

базируется на определенном соотношении. Ito paraan ng statistical data batay sa isang tiyak na ratio. Ito ay tinatawag na "Pareto prinsipyo". Ayon sa kanya, 20% sa mga dahilan kung mayroong 80% effects. Pareto diagram sa isang visual at nauunawaan ang form na nagpapakita ng mga kamag-anak na impluwensiya ng bawat pangyayari sa isang pangkaraniwang problema sa pababang pagkakasunud-sunod. Ang epektong ito ay maaaring masiyasat sa halaga ng pagkawala depekto minungkahi ang bawat dahilan. Ang kamag-anak na epekto ay isinalarawan sa pamamagitan ng mga hanay naipon sa pamamagitan ng pinagsama-samang pagkakalantad kadahilanan linya.

Ang pananahilan diagram

Pinag-aralan niya ang problema conventionally portrayed sa anyo ng isang pahalang na linya ng arrow, at ang mga kondisyon at mga kadahilanan na direkta o hindi direktang makakaapekto ito - sa anyo ng mga hilig. Kapag ang gusali ay dapat na isinasaalang-alang, kahit na tila hindi gaanong mahalaga na pangyayari. Ito ay dahil sa ang katunayan na, sa pagsasagawa, napakadalas may mga kaso kung saan ang solusyon ng problema ay ibinigay maliban sa ilang, tila hindi gaanong mahalaga, factor. Ang mga dahilan na nakakaapekto sa mga pangunahing katotohanan (una at kasunod na mga order) itinatanghal sa tsart horizontal maikling mga arrow. Detalyadong scheme ay magdadala sa anyo ng isang balangkas ng isda.

pagpapangkat ng impormasyon

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Ang pang-ekonomiyang-statistical pamamaraan ay ginagamit para sa pag-order ng mayorya ng mga tagapagpabatid na kung saan ay nakuha sa pamamagitan ng pagsusuri at pagsukat ng isa o higit pang mga parameter ng object. Karaniwan, ang naturang impormasyon ay iniharap sa anyo ng isang disordered pagkakasunod-sunod ng mga halaga. Maaaring ito ay linear na sukat ng mga workpiece, ang temperatura ng pagkatunaw, katigasan ng materyal, ang bilang ng mga depekto at iba pa. Sa batayan ng tulad ng isang sistema ng mga ito ay mahirap upang gumuhit ng mga konklusyon tungkol sa mga katangian ng produkto o proseso ng paglikha nito. Isaayos sa pamamagitan ng paggamit ng line graph. Sila ay malinaw na ipakita ang mga pagbabago na-obserbahan parameter para sa isang tiyak na tagal ng panahon.

checklist

Bilang isang panuntunan, ito ay iniharap bilang isang table ng pamamahagi dalas ng paglitaw ng nasukat na mga halaga ng mga parameter ng mga bagay sa kani-kanilang pagitan. Checklists ay iguguhit up depende sa hinahangad na layunin ng pag-aaral. Saklaw Tagapagpahiwatig mga halaga ay nahahati sa pare-pareho ang pagitan. Ang kanilang mga numero ay pinili sa pangkalahatan ay katumbas ng square root ng ang bilang ng mga ginanap na sukat. Form dapat ay madali upang maiwasan ang mga problema kapag pinupunan, pagbabasa, pag-verify.

bar chart

Ito ay iniharap sa anyo ng isang stepped polygon. Siya ay naglalarawan ng pamamahagi ng mga tagapagpabatid pagsukat. Ang hanay ng mga hanay na halaga ay nahahati sa pantay na pagitan, na kung saan ay naka-plot sa pahiga aksis. Para sa bawat agwat ng isang parihaba ay constructed. Taas nito ay katumbas ng ang dalas ng paglitaw ng mga halaga sa isang naibigay na panahon.

plots scatter

Sila ay ginagamit sa pagsubok sa haypotesis tungkol sa ugnayan sa pagitan ng dalawang variable. Ang modelo ay constructed tulad ng sumusunod. Sa horizontal axis ay kumakatawan sa halaga ng isang parameter, ang ordinate - isa pang tagapagpahiwatig. Bilang isang resulta, ang tsart ay lilitaw ituro. Ang mga hakbang ay paulit-ulit na para sa lahat ng mga variable. Sa pagkakaroon ng patlang ugnayan ng relasyon ay pinalawak, at ang direksyon ay hindi nag-tutugma sa direksyon ng ordinate. Kung ang function ay hindi magagamit, ito ay isa sa mga parallel axes o ay magkakaroon ng isang pabilog na hugis.

checklist

Sila ay ginagamit sa proseso ng pagsusuri para sa isang tiyak na panahon. Pagbuo ng mga checklist batay sa sumusunod na pagpapalagay:

1. Ang lahat ng mga proseso lumihis mula sa ibinigay na mga parameter paglipas ng panahon.
2. Hindi matatag na kurso ng mga kaganapan ay hindi nag-iiba nang sapalaran. Nonrandom lihis kumilos sa kabila ng hangganan ng tinatayang limitasyon.
3. Ang ilang mga pagbabago ay maaaring hinulaang.
4. Matatag proseso ay maaaring paminsan-minsan ay lumihis at tinatayang hangganan.

Ang paggamit sa kaugalian ng Russian negosyo

Dapat ito ay sinabi na ang domestic at banyagang karanasan ay nagpapakita na ang pinaka-epektibong paraan ng statistical pagsusuri ng katatagan at katumpakan ng mga kagamitan at teknolohikal na proseso ng pagguhit up na gawain ng mga checklists. Ang pamamaraan na ito ay ginagamit din sa regulasyon ng pang-industriya na operasyon, paggalugad ng mga potensyal na mga pagkakataon ng produksyon kapasidad. Sa paggawa ng mga card na kailangan mo upang piliin ang pagpipilian ng pag-aaral ng tama. Ito ay inirerekumenda upang bigyan ang kagustuhan sa mga tagapagpabatid na direkta attributable sa destination produkto, madali itong sinusukat at na maaaring magkaroon ng isang epekto sa pamamagitan ng mga regulasyon na proseso. Kung pagpipiliang ito ay mahirap o hindi-justify na, maaari mong tantiyahin ang halaga sang-ayon (na kaugnay) na may kinokontrol na mga parameter.

nuances

Kung ang mga parameter ng pagsukat na may katumpakan kinakailangan para sa paggawa ng mga mapa ng mga nabibilang na criterion, matipid o technically imposible na gumamit ng alternatibong sign. naturang termino ay nauugnay sa kanya, bilang "kasal" at "depekto". Ang huli ay tumutukoy sa bawat hiwalay na produkto nonkonpormiti na tinukoy na mga kinakailangan. Braque tinatawag na mga produkto, sa pagkakaloob ng kung saan ay hindi pinapayagan sa mga consumer, dahil sa pagkakaroon ng mga depekto sa loob nito.

Mga tampok

Ang bawat uri ng card ay may sariling mga pagtutukoy. Ito ay dapat ay dadalhin sa account kapag pumipili ito para sa isang partikular na kaso. Maps sa nabibilang na pamantayan ay isinasaalang-alang na maging mas sensitibo sa proseso ang pagkakaiba-iba kaysa sa mga na gumagamit ng alternatibong mga character. Gayunpaman, ang dating ay mas matrabaho. Sila ay ginagamit para sa:

1. proseso ng pag-debug.
2. Assessment teknolohiya pagpapatupad pagkakataon.
3. I-verify ang katumpakan ng mga kagamitan.
4. Pagtukoy admission.
5. Paghahambing ng ilang mga katanggap-tanggap na paraan upang lumikha ng isang produkto.

Bukod pa rito

Kung proseso ng disorder nailalarawan sa pamamagitan ng isang offset ibig sabihin ng halaga ng kinokontrol parameter, ito ay kinakailangan upang gamitin ang X-card. Kung may isang pagtaas scattering mga halaga na kailangan upang piliin o S-R modelo. Ito ay dapat, gayunman, na tumagal sa account ng isang bilang ng mga tampok. Sa partikular, ang paggamit ng S-mapa ay magbibigay-daan sa mas tumpak at mas mabilis na i-install ng pagtatalo sa proseso kaysa sa R-modelo na may parehong sukat sample. Gayunman, ang konstruksiyon ng ang huli ay hindi nangangailangan ng kumplikadong kalkulasyon.

konklusyon

Nabibilang na mga pamamaraan sa pagtatasa payagan ang upang siyasatin ang pang-ekonomiyang kadahilanan na matatagpuan sa panahon ng pagsusuri ng kalidad, sa space at dynamics. Sa kanilang tulong, maaari kang magsagawa ng predictive kalkulasyon. Para sa statistical pamamaraan para sa pang-ekonomiyang pag-aaral ay hindi kasama ang mga pamamaraan para sa pagtatasa ng pananahilan ng pang-ekonomiyang mga proseso at mga kaganapan, kilalanin promising at untapped Inilalaan ng pagtaas ng aktibidad produktibo. Sa ibang salita, ang bilang ng mga itinuturing na paglalapit ay hindi kasama factorial pamamaraan.