Face Detection gamit ang mga system video surveillance. Ang mga taong algorithm ng paghahanap

Software at hardware para sa mga advanced na sistema ng integrated security ay magagawang upang malutas ang mga problema ng anumang kumplikado sa lahat ng mga uri ng pang-industriya, panlipunan at domestic layunin. Napakahalaga tool para sa mga sistema ng seguridad ay isang video surveillance system, at ang mga kinakailangan sa pag-andar ng segment, ay lumalaking steadily.

Pinagsama-samang mga sistema ng seguridad

Single platform integrated security system may kasamang mga module sunog-proteksyon kagamitan, access control, CCTV, o closed circuit television (COT). huling function na hanggang kamakailan ay limitado sa video monitoring at pag-record ang sitwasyon sa site at ang mga nakapaligid na lugar, pag-archive at imbakan. Classic mga sistema ng video ay may isang bilang ng mga disadvantages:

• Ang human factor. Ang hindi maayos na trabaho ng operator sa ang pagsasalin ng isang malaking dami ng impormasyon.
• Ang kawalan ng posibilidad ng pag-opera at hindi naaangkop na pagtatasa.
• Makabuluhang panahon ng oras upang maghanap para sa at kilalanin ang kaganapan.

Ang pag-unlad ng mga digital na teknolohiya ay humantong sa ang paglikha ng mga "matalinong" mga awtomatikong system.

Ang lakas sa pag-iisip

Ang pangunahing prinsipyo ng intelligent video surveillance system ay video analytics - teknolohiya batay sa mga pamamaraan at algorithm para sa pagkilala ng imahe at imahen na processing, awtomatikong koleksyon ng data bilang isang resulta ng pag-aaral ng video stream. Ang nasabing equipment nang walang kakayahan ng tao upang makita at target track set sa real time (isang kotse, isang grupo ng mga tao), potensyal na mapanganib na sitwasyon (usok, apoy, di-awtorisadong panghihimasok sa operasyon ng video camera),-program na mga kaganapan, at nag-trigger ng alarm sa isang napapanahong paraan. Sa pag-filter ng data ng video ay hindi ng interes ay makabuluhang nabawasan ang load sa mga channel ng komunikasyon at archival database.

Ang pinaka-tanyag na paraan ng video analytics - face recognition system. Depende sa kanilang mga function at mga gawain sa hardware ay dapat na matugunan ang ilang mga kinakailangan.

Software at hardware

Para sa mahusay na operasyon ng sistema ng gumamit ng ilang mga uri ng mga IP-camera na may iba't ibang mga katangian operating. Bagay detection lugar ay naayos na sa kinokontrol na silid panoramic view na may isang resolution ng 1 M at isang focal length sa pagitan ng 1 mm at ibuyo sa kanya ng pag-scan device. Ito pinabuting camera (2MP ng mula sa 2 mm), na gumagawa ng pagkilala ng mga simpleng pamamaraan (parameter 3-4). Para sa pagkakakilanlan ng mga bagay gamit ang camera na may mahusay na kalidad ng imahe, sapat na para sa application ng mga komplikadong algorithm (5 MN, 8-12 mm). Ang pinaka-popular na software para sa facial recognition "Mukha talino" (ang developer - ang kumpanya House Control), Mukha director (kumpanya "Synesis) at VOCORD facecontrol (VOCORD) ipakita:

• Mataas na posibilidad ng pagkilala sa isang bagay (sa 99%).
• Suporta para sa isang malawak na hanay ng mga anggulo ng pag-ikot ng camera.
• Ang posibilidad ng paglaan ng mga indibidwal, kahit na sa siksikan na pedestrian timbang.
• Pabagu-bago ng pagbalangkas ng analytical ulat.

Fundamentals ng pagkilala sa pattern

Anumang biometric sistema ng pagkilala ay batay sa mga pagkakakilanlan ng mga kaukulang sensing ang physiological katangian ng tao na tinutukoy sa pamamagitan ng isang paunang-natukoy na pattern. Pag-scan ay nangyayari sa real-time. IP-camera nagpapadala ng isang stream ng video sa terminal, at tumutukoy sa sistema ng mukha ng pagkilala na ang imahe na naka-imbak sa mga imahe database. Mayroong dalawang pangunahing mga paraan. Ang unang ay batay sa mga static na mga prinsipyo: ang mga resulta ng pagproseso ng biometric parameter, isang elektronikong sample sa anyo ng isang natatanging numero ng naaayon sa isang partikular na tao. Ang ikalawang paraan simulates isang "tao" na diskarte at ay nailalarawan sa pamamagitan ng self-pag-aaral at bulas. Personal na pagkakakilanlan ng mga imahe ng video ay tumatagal ng lugar, nang isinasaalang-alang ng edad-kaugnay na pagbabago, at iba pang mga kadahilanan (ang pagkakaroon ng gora, balbas o bigote, baso). Ang teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa trabaho kahit na may mga lumang litrato at, kung kinakailangan, na may X-ray.

Ang mga taong algorithm ng paghahanap

Ang pinaka-karaniwang paraan ng pag-detect ng tao - gamit Haar cascades (mga hanay ng mga mask). Ang mask ay isang parihabang kahon na may iba't ibang mga kumbinasyon ng itim at puti na mga segment.

Ang mekanismo ng programa ay ang mga sumusunod: ang video frame ay sakop ng isang hanay ng mga maskara, at ang mga resulta ng kahukutan (pagbibilang pixels na kabilang sa isang itim at puti sektor) ay kinakalkula pagkakaiba ay ihinambing sa isang tiyak na halaga ng threshold.

Upang mapabuti ang pagganap ng classifier ay positibo (frame kung saan may mga tao na mukha) at negatibong (nang walang mga ito) sa pag-aaral sample. Sa unang kaso ng kahukutan resulta ay sa itaas ng mga threshold halaga, ang pangalawang - sa ibaba. Indibidwal na detector sa isang ipinahihintulot na error ay tumutukoy sa kabuuan ng lahat ng mga yugto ng convolutions at kung nalampasan ay nagpapahiwatig ng pagkakaroon ng mga tao sa frame.

teknolohiya sa pagkilala

Matapos ang pagtuklas at localization ng paunang yugto, ang luminance at geometric pagkakahanay ng imahe. Ang karagdagang aksyon - pagkalkula ng ang mga palatandaan at pagkakakilanlan - ay maaaring natupad sa pamamagitan ng iba't-ibang mga pamamaraan.

Kapag ang pag-scan ng isang mukha na puno ng mukha sa isang kuwarto na may mahusay na pag-iilaw mahusay na mga resulta ipakita ang mga algorithm na nagtatrabaho na may dalawang-dimensional na imahe. Pinag-aaralan ang natatanging punto at ang distansya sa pagitan ng mga ito, ang sistema ng face detection Nakikilala ang katunayan ng pagkilala sa mga coefficients ng mga pagkakaiba sa pagitan ng "live" na imahe at isang rehistradong template.

Tatlong-dimensional na teknolohiya lumalaban upang baguhin ang makinang pakilusin, ang pinapahintulutan na mga paglihis anggulo mula sa front - upang 45 degrees. Dito, hindi lamang ang pag-aaral ng mga nakalantad na mga puntos at mga linya, ngunit din ang mga katangian ng ibabaw (curvature profile) panukat distances therebetween. kailangan upang gamitin ang naturang mga algorithm ng pinakamataas na kalidad na video sa hanggang sa 200 mga frame / sec. Ang sistema ay batay stereo, na may isang matrix 5 megapixels, mataas na optical resolution at upang i-minimize ang mga error synchronization. Bukod pa rito, sila ay konektado sa pamamagitan ng mga espesyal na cable para sa paghahatid timing orasan.

Ang estado ng mga modernong sistema ng market

Ang unang biometric system, dahil sa kanilang mataas na gastos, ay binuo lamang para sa gobyerno at militar facility lamang sa kalagitnaan ng 90s ay naging magagamit sa mga negosyo. Ang sunud-unlad ng teknolohiya at microprocessor teknolohiya ay nadagdagan ang katumpakan ng mga system at upang palawakin ang kanilang nasasakupan. Sa market ng bansa nangungunang posisyon nabibilang sa American at Western European mga tagagawa ng mga sistema ng seguridad. Sales lider ay isang korporasyon na kagamitan ZN Vision Technologies at Visionics. Ang pinaka-promising kasama domestic mga developer naghahanap pananaliksik at mga produkto ng mga kumpanya "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" at ng "MDGs", kung saan, bukod sa iba pang mga bagay, ay nakikibahagi sa higit pa at paglalapat ng mga banyagang sistema sa Russian kondisyon.

computer na facecontrol

Ang pinaka-malawak na lugar ng application ng contactless identification - sa paglaban sa terorismo at krimen. Image-sala mukha na naka-imbak sa database. Sa mga lugar ng masa pagtitipon (paliparan, istasyon, shopping center, sports facilities) ay shooting ang daloy ng mga tao sa real time upang makilala ang mga indibidwal na nais.

Ang susunod na sphere - Access Control System: Ang sample na imahe sa electronic pass ay ihinambing sa modelo, ang mga nagresultang data mula sa mga camera. Ang pamamaraan ay nangyayari agad nang hindi nangangailangan ng pagpasa ng anumang karagdagang pagkilos (sa kaibahan sa retina scan o fingerprint).

Ang isa pang mabilis na lumalagong industriya - marketing. Interactive billboard ay i-scan ang mukha ng isang tao, tinutukoy ng kanyang kasarian at edad, visualizes lamang ang mga ad na magiging potensyal na kawili-wili para sa client.

Trends at Prospects

Ito ay napaka-tanyag na sistema ng mukha ng pagkilala sa sektor banking. Noong nakaraang taon, sa pamumuno ng "Post Bank", pagkatapos ng pag-install sa kanilang mga tanggapan 50,000 matalino na kamera, maaari i-save ang milyon-milyong mga rubles dahil sa ang pag-iwas sa panloloko sa pagpapahiram at pagbabayad segment. Eksperto sabihin na sa pamamagitan ng 2021, ay lumikha ng mga kinakailangang imprastraktura sa network, at ang anumang operasyon sa mga ATM ay magiging posible lamang pagkatapos ng biometric pagkakakilanlan ng client.

Sa susunod na dekada mataas na teknolohiya ay magbubukas sa isang kadena ng mga tindahan na puno ng mga self-service: ang mamimili ang papunta sa shop bintana, piliin ang mga produkto mula sa catalog at dahon. tao at pattern recognition system ay tinukoy ang pagkakakilanlan ng customer, bumili at isulat off mula sa account ang mga kinakailangang halaga.

Trabaho ay isinasagawa upang magtatag ng isang sistema ng pagkilala ng mental at emosyonal na estado. Pagtatasa ng damdamin ng tao ay sa demand sa mga lugar ng multimedia: animation, pelikula, industriya, paglikha computer games.