Mathematical istatistika para sa mga propesyonal sa iba't ibang lugar

Mathematical istatistika ay isa sa mga pangunahing seksyon tulad sciences tulad ng matematika, at kinakatawan ang industriya na ang trato sa mga tiyak na pamamaraan at data processing patakaran. Sa ibang salita, ito explores mga paraan ng pagbukas ng pattern, na kung saan ay katangian ng isang malaking hanay ng mga magkakahawig na mga bagay batay sa kanilang mga sample survey.

Ang layunin ng seksyong ito ay upang makagawa ng isang bagay na maaaring mangyari pagtatantya pamamaraan o paggawa ng mga tiyak na mga desisyon tungkol sa likas na katangian ng pagbuo ng mga kaganapan, batay sa mga resulta na nakuha. Ito ay ginagamit upang ilarawan ang mga talahanayan ng data, graphs, at ang patlang ugnayan. Probabilistic modelo ay bihirang ginagamit.

Mathematical istatistika ay ginagamit sa iba't-ibang larangan ng agham. Halimbawa, ito ay mahalaga para sa ekonomiya upang mahawakan ang data sa homogenous na hanay ng mga phenomena at mga bagay. Maaari silang maging mga produkto, komersiyal na magagamit, ang mga tauhan, ang data sa kita, at iba pa. D. Depende sa likas na katangian ng matematika ng mga resulta ng mga obserbasyon, ito ay posible upang magtalaga ng mga numero statistics, analysis function at oras serye, non-numeric na mga bagay ng kalikasan, multivariate analysis. Bilang karagdagan, isinasaalang-alang ang pangkalahatan at partikular (na may kaugnayan sa ang mga dependency restoration gamit klasipikasyon, sampling) problema.

Ang may-akda ng ilang mga aklat-aralin sabihin na ang teorya ng matematika na statistics ay isang sangay ng teoriya ng probabilidad, ang iba - na ito ay isang malayang agham na may sariling mga layunin, mga layunin at mga pamamaraan. Gayunpaman, sa anumang kaso, ang paggamit nito ay lubhang malawak.

Kaya, karamihan sa mga malinaw na matematikal na statistics inilapat sa sikolohiya. ang paggamit nito ay magbibigay-daan ang mga expert upang bigyang-katwiran ang karapatan ng mga plano eksperimento, ang relasyon sa pagitan ng mga data at ibuod ang mga ito upang maiwasan ang maraming mga error sa lohika at higit pa. Dapat ito ay nabanggit na ang mga sukatan sa isang partikular na sikolohikal na kababalaghan o ari-arian ng taong walang ang computational pamamaraan ay madalas na imposible. Ito ay nagmumungkahi na ang mga pangunahing kaalaman ng agham ay nangangailangan. Sa ibang salita, ito ay posible upang pangalanan ang source at ang batayan ng probabilidad theory.

Ang pamamaraan ng pananaliksik, na kung saan ay batay sa mga pagsasaalang-alang ng mga statistical data na ginagamit sa iba pang mga lugar. Gayunpaman, dapat ito ay nabanggit nang sabay-sabay na ang mga tampok nito bilang inilapat sa mga site ng iba't ibang mga likas na katangian ng pinagmulan, palaging kakaiba. Samakatuwid, pinagsama sa isang pisikal na agham o socio-ekonomiyang mga istatistika ay hindi magkaroon ng kahulugan. Ang pangkalahatang katangian ng ang paraan na ito ay nabawasan sa pagbibilang ng isang tiyak na bilang ng mga bagay na kasama sa isang grupo o isa pa, pati na rin ang pag-aaral ng ang pamamahagi ng mga nabibilang na mga ugali at application ng mga bagay na maaaring mangyari theory upang makakuha ng mga o iba pang mga konklusyon.

Mga elemento ng matematikal na istatistika ay ginagamit sa mga lugar tulad ng physics, astronomy, at iba pa. D. Maaari itong ituring na ang halaga ng mga katangian at mga parameter, mga pagpapalagay tungkol sa mga pagkakataon ng anumang mga katangian sa dalawang mga halimbawa, ang mahusay na proporsyon ng pamamahagi at marami pang iba.

Ang isang mahusay na papel na nilalaro ng matematikal na istatistika upang magsagawa ng sample survey. Ang kanilang layunin ay madalas na ang konstruksiyon ng sapat na mga pamamaraan ng kuru-kuro at pagsubok ng teorya. Sa kasalukuyan isang malaking pagkakaiba sa agham na ito ay may computer na teknolohiya. hindi lamang lubos na sila ay maaaring gawing simple ang proseso ng pagkalkula, ngunit din upang lumikha ng isang simulation para sa pagpaparami ng mga sample o ang pag-aaral ng pagiging angkop ng mga resulta sa kasanayan.

Sa pangkalahatan, ang mga pamamaraan ng matematikal na istatistika upang makatulong sa gumuhit ng dalawang konklusyon: alinman sa gawin ang mga kinakailangang mga paghuhusga sa likas na katangian o mga katangian ng sinisiyasat ang data at ang kanilang mga relasyon, o upang patunayan na makuha ang mga resulta ay hindi sapat upang gumuhit ng mga konklusyon.