Ang proseso ng data compression upang mabawasan ang dami nito

Sa panahong ito, maraming mga tao sa tingin magkano ang tungkol sa kung paano ang proseso ng compression ng data upang i-save sa hard disk space, ito ay isa sa mga pinaka-epektibong paggamit ng mahalagang puwang sa anumang aparato imbakan. Medyo madalas, mga advanced na mga gumagamit na ay nahaharap sa kakulangan ng libreng espasyo sa iyong biyahe, ito ay kinakailangan upang alisin ang anumang data sa isang pagtatangka upang magbakante sa tamang lugar, habang ang mga mas advanced na user ay madalas na gumamit ng data compression upang mabawasan ang dami nito.

Gayunpaman, marami pa ring hindi alam ang pangalan ng proseso ng compression ng impormasyon, hindi upang mailakip ang kung ano ang algorithm ay ginagamit, at na nagbibigay sa ang application ng bawat isa sa kanila.

Kung upang i-compress ang data?

Data compression ay mahalaga sapat na sa petsa, at ito ay kinakailangan para sa anumang mga gumagamit. Of course, sa panahong ito halos kahit sino ay maaaring bumili ng mga advanced data storage, na nagbibigay ng ang posibilidad ng paggamit ng isang sapat na malaking halaga ng libreng espasyo, at nilagyan ng high-speed data pagsasahimpapawid channels.

Gayunman, ito ay dapat na maayos na naiintindihan at na ang dami ng data na dapat ay ipinadala rin ay nagdaragdag sa paglipas ng panahon. At kung lamang sampung taon na ang nakakaraan, ang mga pamantayan para sa mga maginoo film ay itinuturing na ang dami ng 700MB, ang petsa pelikula, na ginawa sa HD na kalidad, ay maaaring magkaroon ng lakas ng tunog na katumbas ng ilang mga sampu-sampung gigabytes, hindi sa banggitin kung magkano ang space ay inookupahan ng mataas na kalidad na mga larawan sa Blu-ray format.

Kapag data compression ay kinakailangan?

Siyempre, hindi isa dapat asahan na ang data compression proseso ay magdadala sa iyo ng maraming mga benepisyo, ngunit doon ay isang tiyak na bilang ng mga sitwasyon kung saan ang ilang mga diskarte data compression ay lubhang kapaki-pakinabang, at kahit na kinakailangan:

• Maglipat ng mga tiyak na mga dokumento sa pamamagitan ng e-mail. Ito ay lalong totoo para sa mga sitwasyon kapag kailangan mo upang ihatid ang impormasyon sa isang malaking sukat, ang paggamit ng isang iba't ibang mga mobile device.
• Madalas ang data compression proseso upang mabawasan ang abala space ng ito ay ginamit sa paglalathala ng mga tiyak na data sa iba't-ibang mga site na nangangailangan makatipid bandwidth;
• Sine-save ang puwang sa iyong hard drive sa pangyayari na ito ay hindi posible upang palitan o idagdag ang bagong mga pasilidad ng imbakan. Sa partikular, ang pinaka-karaniwang sitwasyon ay na kapag mayroong mga tiyak na mga limitasyon sa mga magagamit na badyet, ngunit ito ay hindi magkaroon ng sapat na libreng puwang sa disk.

Siyempre, bilang karagdagan sa nasa itaas, may mga isang pulutong ng mga iba't ibang mga sitwasyon na maaaring mangailangan ng isang data na proseso compression upang mabawasan ang dami nito, ngunit ito ay ang pinaka-karaniwang mga araw na ito.

Paano ko i-compress ang data?

Ngayon, may mga iba't-ibang mga pamamaraan ng data compression, ngunit sila ay nahahati sa dalawang pangunahing mga grupo - ito compression na may ilang mga pagkalugi, pati na rin ang lossless compression.

Ang paggamit ng mga huling grupo ng mga pamamaraan ay may-katuturan kapag ang data ay dapat na maibabalik na may napakataas na katumpakan, hanggang sa isang bit. Diskarte na ito ay may kaugnayan lamang sa kaso kapag ang compression ay ginanap mula sa isang dokumento ng teksto.

Ito ay nagkakahalaga ng noting na sa ilang mga sitwasyon walang pangangailangan sa pinaka-tumpak na pagbabagong-tatag ng compressed data upang nagbibigay para sa paggamit ng naturang mga algorithm, na kung saan ang disk data compression ay isinasagawa sa ilang mga pagkalugi. Ang bentahe ng lossy compression ay na ang teknolohiyang ito ay mas madaling ipatupad, at nagbibigay ng pinakamataas na posibleng antas ng pag-archive.

lossy compression

Algorithm para sa data compression na may mga pagkalugi ay nagbibigay ng isang order ng magnitude na mas mahusay na compression habang pinapanatili ang sapat na impormasyon na kalidad. Sa karamihan ng mga kaso, ang paggamit ng naturang mga algorithm ay isinasagawa upang i-compress ang analog data, tulad ng lahat ng uri ng mga imahe o mga tunog. Sa ganitong sitwasyon, ang kinopyang file ay maaaring maging lubos na naiiba mula sa mga orihinal na impormasyon, ngunit sa mata ng tao o tainga ay halos hindi maulinigan.

lossless

Compression algorithm impormasyon lossless ay nagbibigay ng mas tumpak na paggaling ng data, precluding anumang pagkawala ng compressed file. Gayunpaman, ito ay kinakailangan upang maintindihan nang tama ang katotohanan na sa kasong ito ay ibinigay hindi bilang epektibong compression file.

Universal pamamaraan

Sa karagdagan, mayroong isang tiyak na bilang ng unibersal na pamamaraan, na kung saan ginawa ang epektibong data compression proseso upang mabawasan ang space inookupahan ng mga ito. Sa pangkalahatan, maaari mong piliin ang lahat ng tatlong pangunahing mga teknolohiya:

• I-convert ang stream. Sa kasong ito, ang paglalarawan ng isang bagong papasok na hindi na-compress ng data sa pamamagitan naproseso file, ang pagkalkula ay hindi natupad ang anumang bagay na maaaring mangyari, at encodes ang mga simbolo sa batayan ng lamang ang mga file na na-subjected sa ilang mga paggamot.
• Statistical compression. Ito data compression proseso upang mabawasan ang mga ito inookupahan puwang sa disk ay ipinamamahagi sa dalawang sub-category - agpang at modular pamamaraan. Agpang opsyon ay nagbibigay sa pagkalkula ng mga probabilities para sa mga bagong file sa ang impormasyon na pinoproseso sa proseso ng pag-encode. Sa partikular, tulad pamamaraan ay dapat din isama ang mga variant ng iba't-ibang mga agpang algorithm Shannon-Fano at Huffman. I-block ang algorithm ay nagbibigay ng hiwalay na vyschityvanie bawat yunit ng impormasyon na sinusundan ng pagdaragdag sa ang naka-compress block.
• Unit conversion. Papasok na impormasyon ay nahahati sa ilang mga bloke, at magkakasunod na nangyayari mahalagang pagbabago. Sa kasong ito, dapat ito ay mapapansin na ang ilang mga paraan, lalo na ang mga na naka-base sa transposisyon ng ilang mga yunit, maaaring ganap na naghahatid sa isang makabuluhang pagbaba sa dami ng mga naka-compress na data. Gayunpaman, kailangan mo upang maayos na maunawaan na matapos ang paggamot, sa huli ay may isang mahalagang pagbabago sa ang istraktura ng data, kung saan ang pag-uugali ng kasunod na compression sa pamamagitan ng iba pang mga algorithm ipinatupad mas mabilis at madali.

Compression kapag pagkopya

Isa sa mga pinaka-mahalagang bahagi ng backup ay isang pamamaraan na kung saan upang ilipat ang mga kinakailangang impormasyon ng user. Ang mas maraming data ay ilipat mo, ang higit na dami ng aparato ay kailangan mong gamitin. Gayunpaman, kung mayroon kang data compression proseso ay isinasagawa, pagkatapos ay ang problema ng kakulangan ng puwang ay malamang na hindi upang manatili katuturan para sa iyo.

Bakit ito gawin?

Ang posibilidad ng data compression sa panahon pag-backup ay maaaring makabuluhang bawasan ang oras na ito ay kinakailangan upang kopyahin ang mga kinakailangang mga file, at sa parehong oras upang makamit ang kahusayan savings ng libreng espasyo sa drive. Sa ibang salita, kapag gumagamit ng compression impormasyon ay kinopya sa isang mas compact at mabilis, at maaari mong i-save ang iyong pera at pananalapi, na kung saan ay kailangan upang bumili ng higit pang lakas ng tunog imbakan. Kabilang sa iba pang mga bagay, na tumutupad ng data compression, hindi mo rin i-cut sa oras na kailangan para sa transportasyon ng lahat ng data sa server, o kopyahin ang mga ito sa ibabaw ng network.

Data compression para sa backup ay maaaring gumanap sa isa o higit pang mga file - sa kasong ito, ang lahat ay depende sa kung anong uri ng programa ang iyong ginagamit at kung ano ang impormasyon ay naka-compress.

Kapag pumipili ng isang kasangkapan, siguraduhin na tingnan ang lawak kung saan ang programa ay maaaring i-compress ang data na iyong pinili. Ito ay depende sa uri ng impormasyon, kung saan ang compression kahusayan ng mga dokumento ng teksto ay maaaring maging higit sa 90%, habang ang mga larawan compression ay magiging epektibo para sa hindi hihigit sa 5%.