Artificial Intelligence Systems

Ang pariralang "artificial intelligence" para sa maraming mga conjures up ng mga iba't-ibang mga agham bungang-isip na pelikula at mga programa, mga interlocutors, emulating artificial intelligence. Robots ay naging isang katotohanan sa ating panahon, at ang bawat oras na buksan mo ang isa pang eksibisyon dedikado sa robotics, isang kababalaghan kung gaano kalayo ang sangkatauhan ay nauna na sa kanyang teknolohikal na pag-unlad.

Ang problema ng artificial intelligence ay naka-link sa ang katunayan na, ayon sa mga pangkalahatang tinatanggap na mga ideya, ang mga gawa ng tao isip - ay isang computer na proseso, ang mga katangian ng kung saan ay nauugnay sa tao pag-iisip. Gayunman, nang eksakto kung paano sa palagay ng isang tao at kung ano ang kanyang pag-iisip, agham hindi pa rin maintindihan. Samakatuwid, ang paglikha ng artificial intelligence batay sa ngayon lamang sa intuitive hunches.

Samantala, isa sa mga pinaka promising direksyon ng pag-unlad ng modernong impormasyon teknolohiya ay ang paglikha ng ang application ng neural network. Ano ang isang artipisyal na neural network (ANN)? Ito ay isang maliit na matematikal na modelo na gumagana sa mga prinsipyo ng biological neurons na functionally pinagsama sa isang solong system.

Gawa ng tao neural networks o, bilang sila ay tinatawag na, artificial intelligence system ay madalas na ginagamit upang mahanap ang mga solusyon sa mga problema sa hindi kumpletong data o ang bilang ng mga gawain na hindi maaaring maging malinaw pormalisasyon.

Ang unang ANN lumitaw noong 1958 salamat sa isang sikologo Frank Rosenblatt. Ang system na ito ay batay sa mga imahe ng modelo proseso ng utak ng tao ang gumagana at pagtatangka upang makilala ang visual na data. Ang prinsipyo ng operasyon ay batay sa INS building koneksyon sa pagitan ng mga sangkap ng array naproseso. Sa pasukan sa bawat neuron ay tumatanggap ng isang malaking bilang ng mga senyas. Ito ay gumaganap ng pagtatasa alinsunod sa pagbaba ng coefficients at bumubuo ng isang personal na signal mula sa ibang neuron. Ang lahat ng neurons ay isinaayos sa mga layer at magkaroon ng isang koneksyon sa bawat isa. Ang bawat layer na maproseso ang input signal at pagkatapos ay bumubuo ng sarili nitong naka para sa susunod na layer. Ang pangunahing bentahe ng INS - ang kakayahan para sa self-pag-aaral.

Upang gumana artificial intelligence system, ito ay kanais-nais na gumamit ng maramihang mga processors, tulad ng kapag gumagamit ng isang solong bilis ng computer na operasyon ay bumaba nang malaki-laki. Ang nasabing INS na ginagamit para sa speech synthesis at pagkilala, sulat-kamay, sa pananalapi, at kung saan man mayroong isang pangangailangan upang pag-aralan ang makapangyarihang daloy ng impormasyon.

Popular ngayong neuro-expert systems - isang espesyal na artificial intelligence system, na kung saan ay batay sa isang malaking database ng kaalaman. nag-iimbak ito ng maramihang data at mga pamamaraan na kinakailangan para sa mga gawain. Ang batayang ay naglalaman din ng isang self-pag-aaral ng algorithm na batay sa pamamaraan ng data sa paggawa ng pagtasa.

Isang napaka-mahalagang bahagi ng anumang expert sistema ay ang kanyang interface. Salamat sa kanya, isang tao ay maaaring punan ang mga bagong data base upang makakuha ng lohikal na konklusyon, at iba pa Paglalapat ang kaalaman nagkamit, ang sistema ay maaaring mahanap ang tamang solusyon para sa mga gawain na ay masyadong kumplikado para sa mga kakayahan ng tao. Expert sistema ay kadalasang ginagamit sa mga lugar tulad ng paglikha ng mga programa, militar, heolohiya, pagpaplano, forecasting, gamot at training.

Kamakailan ito ay naging kilala na ang Google Inc. nagnanais pamamagitan ng 2029 upang magbigay ng pagproseso ng mga query sa paghahanap sa bagong artificial intelligence. At, ayon sa mga teknikal na direktor R.Kurtsveyla bagong intelligent na search engine ay magagawang upang maunawaan ang damdamin ng tao. Ay hindi ito amazing? Robots ay hindi pa makapag-isip, ngunit maaari itong matuto. At ano ang susunod? ..